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Intel从AMD挖来GPU大神,高端GPU战场会上演“三国之争”吗?-威尼斯城vnsc推荐网站

作者:威尼斯城vnsc推荐网站 时间:2021-04-19 00:02
本文摘要:Intel和AMD两家开始工作,感叹三部曲。Intel发力的高端独立国家显示,11月6日,Intel和AMD联合证明,双方共同发售构建Intel的CPU和AMDGPU的新产品,作为轻型游戏笔记本电脑使用。11月7日,AMD宣布该公司首席GPU架构师、Radeon高级副社长RajaKoduri辞职。 的双曲馀弦值。11月8日,Intel宣布Rajakoduria的加盟,任命Intel的首席设计师,兼任新正式成立的核心和视觉计算事业部。

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Intel和AMD两家开始工作,感叹三部曲。Intel发力的高端独立国家显示,11月6日,Intel和AMD联合证明,双方共同发售构建Intel的CPU和AMDGPU的新产品,作为轻型游戏笔记本电脑使用。11月7日,AMD宣布该公司首席GPU架构师、Radeon高级副社长RajaKoduri辞职。

的双曲馀弦值。11月8日,Intel宣布Rajakoduria的加盟,任命Intel的首席设计师,兼任新正式成立的核心和视觉计算事业部。是的,预言RajaKoduri进入公司,Intell正式成立了新的事业部。

根据Intel官方博客的不同意见,在RajaKoduri的指导下,Intel将在计算、图像、媒体、机械智能等领域整合和扩大差异化的知识产权,涉及客户端数据中心、人工智能和潜在机会。但是,从RajaKoduri的过去经验来看,他进入Intel的最重要的任务之一是补充Intel在GPU领域的短板。RajaKoduri在重新加入Intel之前兼任AMD的Radeon事业部的高级副社长和首席设计师负责管理。

AMD还包括APU、独立国家GPU、半定制产品和GPU计算产品的许多产品图像。迄今为止,RajaKoduri也曾在苹果负责管理Mac产品的图像显示系统。一句话:凭借25年的工作经验,RajaKoduri可以说是GPU领域的大神。从Intel的记述来看,自由选择RajaKoduri的原因是看RajaKoduri,看RajaKoduri的PC、游戏控制、专业工作站、计算设备等平台的视觉计算和加快计算经验,后者在图像的硬件、软件和系统构造方面是专家。

在Intel中,Rajakoduri的加盟肯定没有更多的GPU人才。这也是Intel发展GPU的要素。显然,博客整体最核心的只是副标题中的一句话:互联网将占据高端独立国家显示卡。

现在的高级独立国家显示卡,在一定程度上符合视频游戏玩家的市场需求,被更多地用于人工智能和机械学习。补短板,剑指Nvidia无论是在Nvidia,还是在数据中心,Intel都是在Nvidia市场上没有争议的哥哥,但Intel仅次于的短板是在图像计算中,也就是说是在图像计算中。但是,现在Intel并不是没有自己的图像解决方案,而是限于核心显示卡,即IntelHDGraphics系列。

该核心显示卡在图像处理方面能力低,无法与AMD、Nvidia的独立国家显示卡相比,也无法用于对图像处理拒绝低的客户设备,如笔记本。在这里,(公共编号:)也整理了右图的核心显示卡、AMD核贞单独显示和Nvidia单独显示之间同期较弱的图像处理性能,例如右图的右图:从上图可以看出,在图像处理方面,Intel的核心显示卡和下Nvidia和AMD的单独显示明显不是一级输掉,所以很多游戏玩家不会自由选择有单独显示的笔记本。

AMD也有单独显示,但近两年来被Nvidia压迫。但是,必须说明的是,由于浮点运算的优化因结构而异,上述数据仅供参考,但Intel在GPU中的短板不足以说明。人工智能和深度自学的大潮到来之前,Intel和Nvidia之间主要是CPU和GPU之间的合作关系。

但是,随着深度自学的蓬勃发展,Nvidia的美国GPU在并行计算中的巨大优势在大规模的数据中心业务中更受欢迎,广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等人工智能任务。在这个场景中,Intel面向服务器和数据中心,CPU的产品反而很受欢迎。在这种情况下,Intel、与Nvidia的关系从合作开始在南北竞争。

在2016年的DF大会上,Intel宣布最近作为人工智能相关任务使用的处理器第三代XeonPhi,剑指对象是Nvidia,Nvidia也不愿意显示弱点,立即发表了XeonPhiPhi学习模型的训练,无法对抗Nvidia的产品。双方的竞争需要反映在对摩尔法则的态度上。例如,Intel在2017年9月、20日的精简生产日宣布的摩尔法则誓言过期6天后,NvidiaCEO黄仁勋在GTC大会上宣布GPU是新的超级摩尔法则。

双方还是针锋相对,各执一词。为了与Nvidia在AI领域竞争,Intel不仅大力推出竞争性产品,还收购了世界第二大FPGA厂商Altera和深度自学创业公司Nervana。但是,这些可能无法折断Nvidia的势头。

如果Intel有自己的高级独立国家显示卡,不仅可以与旗下的CPU领导,还可以构成更加勇猛的计算能力(类似于AMD发售的APU,在CPU护理下的图形处理能力反而低于同等的独立国家GPU),消费者的图形处理能力和服务器方面的人工智能计算能力AMD又在哪里?原本Intel和AMD在CPU,市场也是充分的竞争关系,而且在双方的竞争中Intel仍然占有优势。但是,2006年,AMD以54亿美元的巨额资金购买ATI,成为没有CPU和GPU的研究开发能力的芯片公司,因此AMD在GPU方面优于Intel。但这次并购又给AMD带来了新的困难。

在此次并购之前,AMD、与Jintel、CPU竞争,ATI与NVIDIA竞争。由于当时Intel没有授权主板芯片组给其他厂家,所以当时的NVIDIA和AMD都是关系不俗的合作伙伴,NVIDIA发售的NForce系列主板芯片和当时的AMD的王牌产品Athlon的人很多。由于这次交易,AMD、与ANVIDIA的关系从此落千丈,成为赤裸裸的竞争关系。

之后,AMD被迫在CPU和GPU的线上与不同的敌人竞争。这在看不见的情况下加深了Intel和NVIDIA的关系,但AMD被迫在两条线上奔走。这对于从研究开发资源和市场资源的水平上没有优势的AMD来说,毫无疑问是抓住脖子。值得一提的是,在上图中提到的GPU性能比较图中,AMD享有独表现和核贞两条产品线,前者的图像处理能力明显低于后者,后者近年来比Intel更高的核贞。

只是,AMD并不是核显示的图像处理能力多达到Intel,而是由于有独立国家的显示卡,AMD的指控故意削弱核显示,减少独立GPU的销售量。但是,随着人工智能的潮的到来,在更重要的GPU市场上,AMD和Nvidia的差距更大,之后的事情告诉了人工智能和深度自学的蓬勃发展,Nvidia与Intel的竞争关系加剧,AMDte也是Nvidia的老输。

这样,敌人的敌人成了朋友,intel和AMD之间可能又开始合作了。2016年3月,AMD与Intel完成了图形技术的交叉许可,AMD获得了关于核贞节GPU的专利技术,提高了IntelCPU的核贞性能,Intel的核贞节也依然是Intelia的技术。接下来是AMD和Intel两方在2017年11月6日宣布的合作关系,AMD在这次合作中从Radeon获得了自定义图像芯片。应对这次合作的对象还是Nvidia,Intel只是应对与Nvidia的合作协议已经到期,但这似乎是表面上的语言,与Nvidia的竞争关系是与AMD喜结连理的开始。

值得一提的是,RajaKoduri在Intel发表的官方博客中,他在AMD工作的过去几年间,已经和Intel发表了成果备受瞩目的合作。指出,对于Intel来说,与AMD的评论很好,看起来更加缓慢,但双方的竞争还在,但并没有特别强调。然而,当它最终被要求跳蚤时,像RajaKoduri这样的伟大神发挥了独立国家GPU的力量,事实上,它已经踏上了与Nvidia同台竞争的未来之路。然而,对于AMD来说,它已经打开了与Intel在消费终端处理器之间的合作。

RajaKoduri离开对AMD在GPU的发展可能没有好处。目前,AMD在与Nvidia旗下的GPU之争中已经陷入劣势。如果Intell利用Raja的Koduri进入高端独立国家GPU的战场,对AMD来说不是件好事。幸运的是,高端独立国家GPU并不是一蹴而就的,即使招来了RajaKoduri这样的大神,Intel也必须在几年内上市。

那时,不告诉Intel、Nvidia、AMD三家之间没有任何变数。原始文章允许禁止发布。

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