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继围棋之后“阿尔法狗”又有新战场,谷歌打算让它去玩星际争霸【威尼斯城vnsc推荐网站】

作者:威尼斯城vnsc推荐网站 时间:2021-06-14 00:02
本文摘要:谷歌Deepmind团队开发的人工智能机器人阿尔法犬(AlphaGo)和棋手职业九段李世石的战争忘了吗?现在Deepmind对人工智能机器人有了新的想法。玩游戏。最近,DeepMind宣布与暴雪娱乐达成合作协议,共同开发界面,使人工智能研究员能够将机械学习软件与星际霸权2这个游戏联系起来。 让人工智能技术玩游戏星际霸权2,将来不可能与人类玩家进行新的人机战争。DeepMind还没有开发出专业的星际霸权软件。

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谷歌Deepmind团队开发的人工智能机器人阿尔法犬(AlphaGo)和棋手职业九段李世石的战争忘了吗?现在Deepmind对人工智能机器人有了新的想法。玩游戏。最近,DeepMind宣布与暴雪娱乐达成合作协议,共同开发界面,使人工智能研究员能够将机械学习软件与星际霸权2这个游戏联系起来。

让人工智能技术玩游戏星际霸权2,将来不可能与人类玩家进行新的人机战争。DeepMind还没有开发出专业的星际霸权软件。该公司研究科学家OriolVinyals说:我们现在离挑战名人还有很远的距离。但是,最近发表的新闻指出,该公司计划将星际霸权作为机械学习技术的新突破口。

OriolVinyals回应,人工智能研究员对星际霸权感兴趣的是,与棋手相比,游戏内的环境与简单的现实世界相似。他回答说:适合星际霸权的软件必须有效利用存储,有能力开展多年的计划,使计划适应环境最近的信息。需要控制这些技能,适合星际霸权的机械学习系统最后限于真正的世界任务。

在《星际霸权》中,玩家必须在虫族、人族、神族三个种族中自由选择其中之一,每个种族都有自己的优缺点。游戏中玩家需要发展经济,拓展新的领地,避免敌人随时可能的侵略,尽量给敌人造成损失。顺利的玩家必须忘记地点的大量信息,即使地图上没有显示这些地点。

此外,星际霸权的可玩性在于玩家对输掉行动的直观理解非常少,必须根据经验推测敌人可能采取的战略。例如,在哪里矿区,在哪里奇怪,这和棋手和棋手不同。另外,星际霸权不是回合制游戏,机械学习系统必须面对不断变化的环境。

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对于星际霸权,玩家一方面必须制定长线战略,另一方面必须运用短线战术。使软件不具备这两方面的能力是非常大的挑战。Facebook和微软公司的研究人员也公开发表了论文,说明了如何控制早期版本的星际霸权。实际上,需要操作星际霸权游戏的机器人软件开发顺利,但是到现在为止这些系统还没有打败人类的名人。

读者:谷歌DeepMind,微分神经计算机,DNC怎么样?看Facebookbook。AI。研究员田渊栋、贾扬清只训练一次数据就能识别物体。

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